Un equipo de científicos chinos ha desarrollado una herramienta de inteligencia artificial (IA) llamada TORCH, capaz de predecir el origen de tumores difíciles de identificar con una precisión que rivaliza e incluso supera a los patólogos humanos.
El cáncer de sitio primario desconocido (CUP) representa un desafío para los médicos debido a su naturaleza elusiva. Solo el 20 por ciento de los pacientes con CUP logran una supervivencia media de 10 meses, lo que destaca la importancia de identificar y tratar adecuadamente estos tumores.
El método de aprendizaje profundo utilizado por TORCH fue entrenado con imágenes citológicas de 57,220 casos en cuatro hospitales chinos. Los resultados, publicados en la revista Nature Medicine, mostraron que TORCH alcanzó una precisión del 82.6 por ciento en la predicción del origen de los tumores primarios, superando significativamente a los diagnósticos realizados por cuatro patólogos humanos.
Además, el tratamiento basado en los orígenes predichos por TORCH resultó en una supervivencia global promedio de 27 meses, en comparación con los 17 meses con tratamientos discordantes.
Este estudio subraya el potencial de la IA como una herramienta auxiliar valiosa en la práctica clínica para abordar desafíos médicos complejos como el CUP, aunque se requiere una mayor validación en ensayos aleatorios para su implementación clínica amplia.
