Un equipo de investigadores españoles ha desarrollado un modelo basado en inteligencia artificial (IA) que contribuye significativamente al diagnóstico temprano de la enfermedad de Alzheimer, informaron hoy lunes los responsables del proyecto.
Basándose en los registros clínicos de pacientes y teniendo en cuenta múltiples variables, el sistema automatiza la detección de los síntomas con una precisión cercana al 95 por ciento, según los investigadores de la Universidad de Córdoba y el Instituto Maimónides de Investigaciones Biomédicas.
Este modelo permitirá establecer medidas necesarias antes de que los pacientes alcancen fases más avanzadas de la enfermedad, mejorando así su atención médica, explicaron en un comunicado de prensa de la Fundación Descubre, una organización sin ánimo de lucro dedicada a la divulgación científica.
José Luis Ávila, investigador de la Universidad de Córdoba, señaló: “Hemos confirmado que el modelo probado funciona. Ha logrado optimizar el proceso en el tratamiento de la información y la identificación de patrones y características concretas que determinan la presencia de Alzheimer”.
La aplicación de la IA al diagnóstico médico ofrece la posibilidad de analizar una gran cantidad de información que se amplía a medida que se utiliza, mediante lo que se conoce como aprendizaje profundo.
En España, aproximadamente 800,000 personas padecen Alzheimer, con unos 40,000 casos nuevos diagnosticados cada año. Más del 65 por ciento de estos casos son mujeres y más del 90 por ciento afecta a personas mayores de 65 años, según datos oficiales. Según la Organización Mundial de la Salud (OMS), el Alzheimer es la forma más común de demencia en el mundo y afecta a entre el 60 y el 70 por ciento de los más de 55 millones de personas que sufren algún tipo de demencia.
